欧盟《人工智能法案》对通用AI模型的监管要求

简介: 【2月更文挑战第24天】欧盟《人工智能法案》对通用AI模型的监管要求
(福利推荐:【阿里云云小站】1折优惠上云,2核4G云服务器仅799元/3年,新老客户都有优惠,立即抢购>>>:9i0i.cn/aliyun

(福利推荐:2000元阿里云代金券免费领取,付款抵现金用,更有爆款云产品1折限时秒杀,云服务器仅69元/年,点击这里立即抢购>>>:9i0i.cn/aliyun

8e70c812699e4da0d66964344415c818.jpeg
在当今这个信息爆炸的时代,人工智能技术的发展无疑是一股不可阻挡的潮流。随着AI技术的广泛应用,其对人类社会的影响也日益凸显。在这样的背景下,欧盟《人工智能法案》(以下简称《法案》)的出台,标志着对AI技术的监管迈出了重要的一步。本文将对《法案》中关于通用AI模型的监管要求进行分析。

必须肯定的是,《法案》的出台体现了欧盟对于AI技术发展的高度重视和前瞻性思维。通过对通用AI模型的严格监管,欧盟旨在确保AI技术的应用能够符合以人为本的原则,同时保障公民的健康、安全和基本权利不受侵犯。这一点在《法案》中得到了明确的体现,特别是在要求通用AI模型提供者在产品投放市场前必须满足一系列合规性要求的规定上。

《法案》要求提供者建立质量管理体系,保存技术文件,记录日志,以及在必要时提供透明度和向部署者提供信息。这些措施有助于确保AI模型的透明度和可追溯性,从而增强公众对AI技术的信任。同时,提供者还需制定尊重欧盟版权法的政策,并公开提供用于培训内容的详细摘要,这有助于保护知识产权,促进创新和公平竞争。

此外,对于可能带来系统性风险的通用AI模型,《法案》提出了更为严格的要求。提供者需进行对抗测试,记录并报告严重事故,确保网络安全,并与国家主管机关合作。这些措施旨在预防和减少AI技术可能带来的风险,保护用户和社会免受潜在的负面影响。

然而,尽管《法案》在监管通用AI模型方面做出了积极的努力,但也存在一些值得商榷的地方。例如,对于AI技术的快速发展和不断变化的特点,《法案》中的一些规定可能会显得过于僵化,难以适应市场的快速变化。此外,对于小型企业和初创公司而言,这些监管要求可能会带来较大的合规成本,影响其在市场中的竞争力。

在鼓励制定行为守则方面,《法案》的意图是值得肯定的。通过行业自律,可以更有效地促进AI技术的健康发展。但同时,如何确保行为守则的有效执行,避免成为形式主义的摆设,也是需要进一步探讨的问题。

《法案》在推动AI技术健康发展、保护公民权益方面发挥了积极作用,特别是在确保AI模型透明度、安全性和合规性方面提出了明确要求。然而,监管措施的实施效果和对市场的影响仍需在实践中不断检验和调整。欧盟在未来的监管实践中,需要平衡好创新与安全、监管与市场活力之间的关系,以确保AI技术的可持续发展。

目录
相关文章
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
当大火的文图生成模型遇见知识图谱,AI画像趋近于真实世界
本文介绍了阿里云机器学习PAI团队开发的名为ARTIST的中文文图生成模型,该模型融合了知识图谱信息,能够生成更加符合常识的图像。ARTIST基于Transformer架构,将文图生成任务分为图像矢量量化和文本引导的图像序列生成两个阶段。在第一阶段,模型使用VQGAN对图像进行矢量量化;在第二阶段,通过GPT模型并结合知识图谱中的实体知识来生成图像序列。在MUGE中文文图生成评测基准上,ARTIST表现出色,其生成效果优于其他模型。此外,EasyNLP框架提供了简单易用的接口,用户可以基于公开的Checkpoint进行少量领域相关的微调,实现各种艺术创作。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
ai大模型
【5月更文挑战第20天】ai大模型
9 0
|
4天前
|
机器学习/深度学习 人工智能
人工智能(AI)对就业的影响是深远和复杂的
【5月更文挑战第17天】人工智能(AI)对就业的影响是深远和复杂的
12 3
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
什么是人工智能模型的泛化能力
什么是人工智能模型的泛化能力
14 2
|
6天前
|
人工智能 NoSQL atlas
Fireworks AI和MongoDB:依托您的数据,借助优质模型,助力您开发高速AI应用
我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动
2556 1
|
6天前
|
存储 人工智能 算法
【论文阅读-问答】人工智能生成内容增强的甲状腺结节计算机辅助诊断模型:CHATGPT风格的助手
【论文阅读-问答】人工智能生成内容增强的甲状腺结节计算机辅助诊断模型:CHATGPT风格的助手
15 6
|
6天前
|
人工智能 vr&ar
[译][AI Research] AI 模型中的“it”是数据集
模型效果的好坏,最重要的是数据集,而不是架构,超参数,优化器。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
大模型和传统ai的区别
在人工智能(AI)领域,大模型一直是一个热议的话题。从之前的谷歌 DeepMind、百度 Big. AI等,再到今天的百度GPT-3,人工智能技术经历了从“有”到“大”的转变。那么,大模型与传统 ai的区别在哪里?这对未来人工智能发展会产生什么影响?
|
6天前
|
人工智能 监控 安全
在园区引入AI大模型
5月更文挑战第5天
20 0
|
6天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
ElasticON AI 2023大会回顾:深入探索 Elasticsearch 与人工智能的融合之路
ElasticON AI 2023大会回顾:深入探索 Elasticsearch 与人工智能的融合之路
26 0

热门文章

最新文章

http://www.vxiaotou.com