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一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在
案例分析|线程池相关故障梳理&总结
本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
给技术新人的ODPS优化建议
数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。
通义灵码 AI 编码实战7讲
计算新品速递 | 专为高性能计算而生,HPC优化实例正式商业化
AIGC+ 软件开发新范式
AI Agent动手实践训练营
30 秒出服装设计稿,森马用函数计算+AIGC 整“新活”!
阿里云函数计算帮助森马应对AI项目初期的决策周期长、自建GPU集群成本高和模型部署难的挑战,通过提供一键部署的Stable Diffusion模型,实现快速的AI推理应用开发和部署。
阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集
【一文看懂】使用hape部署分布式版Havenask
本次分享内容为使用hape部署分布式版Havenask,共2个部分组成(部署分布式版Havenask集群、 分布式相关问题排查),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
国内唯一 阿里云荣膺MongoDB“2024年度DBaaS认证合作伙伴奖”
阿里云连续第五年斩获MongoDB合作伙伴奖项,也是唯一获此殊荣的中国云厂商。一起学习MongoDB副本集的选举机制以及可能会出现的特殊情况。
【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史
本次分享内容为Havenask的简介及发展历史,由下面五个部分组成(Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
Spring AI 抢先体验,5 分钟玩转 Java AI 应用开发
Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础,并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配,让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。
Sublime Text 3配置 C# 开发环境
【5月更文挑战第2天】本篇 Huazie 介绍了 Sublime Text 3 配置 C# 的相关内容,感兴趣的朋友赶紧配置起来,有任何问题可以随时评论区沟通。
Jira Server 不维护了,如何将 Jira 平滑迁移到阿里云云效
云效是阿里云提供的一站式 DevOps 平台,提供涵盖软件研发全生命周期的研发工具链和研发管理服务,目前已服务数十万家企业。希望进行 Jira 迁移的企业,可以借助云效的项目协作平台 Projex 轻
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask变更表结构
本文介绍了Havenask的表结构变更,包括表结构简介、全量构建流程和变更表结构三个部分。表结构由schema配置,字段类型包括INT、FLOAT、STRING等,索引有倒排、正排和摘要索引。全量表变
Python Web应用程序构建
【4月更文挑战第11天】Python Web开发涉及多种框架,如Django、Flask和FastAPI,选择合适框架是成功的关键。示例展示了使用Flask创建简单Web应用,以及如何使用ORM(如S
数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(一)
PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库,基于共享存储的Shared-nothing架构,支持MySQL生态,具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN(计
一文看懂分布式链路监控系统
本文通过阿里的Eagleeye(鹰眼)和开源的Skywalking,从数据模型、数据埋点以及数据存储三个方面介绍分布式链路监控系统的实现细节,其中将重点介绍Skywalking字节码增强的实现方案。
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask集群扩备份
本次分享内容为Havenask的集群扩备份,共2个部分组成(集群备份简介、 集群备份实践),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
从 Volcano 火山模型到 Pipeline 执行模型,阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 执行模型的迭代
一个合适的执行模型对于提高查询效率和系统性能至关重要。本文全面剖析 Apache Doris Pipeline 执行模型的设计与改造历程,并在 2.1 版本对并发执行模式与调度模式进一步优化,解决了
通义灵码实战系列:一个新项目如何快速启动,如何维护遗留系统代码库?
以编码助手形态来帮助开发者提质、提效的通义灵码,自从入职阿里云后便深受广大同事的欢迎,一起通过多个实战场景演示感受它的工作能力吧: 01/ 使用 Spring Boot 创建一个新项目 02/ 维护
MongoDB观点:让生成式AI成为业务增长的新动能,游戏公司可以这样做
游戏公司采用检索增强生成(RAG)技术,如MongoDB Atlas Vector Search,以提高AI输出的准确性和定制化服务。通过灵活的文档数据库如MongoDB Atlas,企业能更好地集成
生成式AI入门必读:基本概念、数据挑战与解决方案
许多企业正在选择MongoDB Atlas。其原生向量搜索功能,加上统一的 API 和灵活的文档模型,对于寻求通过 RAG 方法提取专有数据来增强 LLM 的企业来说,是一个有吸引力的选择。
Atlas Vector Search:借助语义搜索和 AI 针对任何类型的数据构建智能应用
一切才刚刚开始,MongoDB 致力于提供优秀的开发者数据平台,助力开发者打造新一代 AI 赋能的应用
Fireworks AI和MongoDB:依托您的数据,借助优质模型,助力您开发高速AI应用
我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动
MongoDB白皮书推荐:零售企业构建员工赋能应用程序的痛点与解决方案
良好的数据基础是打造企业机构所需的最佳员工赋能产品的前提,而 MongoDB Realm 所具备功能性和灵活性足以全面提升员工效率,避免增加基础设施的负担
MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成已全面可用
MongoDB Atlas Vector Search知识库与Amazon Bedrock的最新集成,将极大加速生成式AI应用的开发
MaxCompute( 原名ODPS)大数据容灾方案与实现(及项目落地实例)专有云
一,背景与概述? ? 复杂系统的灾难恢复是个难题,具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。? ? MaxCompute是集团内重要数据平台,是自主研发的大数据解决方案,其规模和稳定性在业界都
Streaming Lakehouse Meetup · Online
Streaming Lakehouse Meetup 5月16日 | 线上本次活动由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家,Apache Flink PMC,Paimon PPMC 李
【域名解析DNS专栏】DNS解析过程深度解析:一次完整的域名查询旅程
【5月更文挑战第21天】DNS系统将人类友好的域名(如www.example.com)转化为IP地址,涉及递归和迭代查询。当用户输入域名,浏览器查询本地DNS缓存,未命中则向本地DNS服务器发起请求。
【域名解析 DNS 专栏】DNS 域名解析基础:从入门到精通
【5月更文挑战第21天】DNS是互联网的"导航员",将域名转换为IP地址。Python示例展示了如何解析域名。DNS服务器层级结构包括根、顶级和权威服务器,协同完成高效解析。DNS
理解并实现单点登录(SSO)的技术解析
【5月更文挑战第21天】本文解析了单点登录(SSO)技术,旨在解决多系统登录的效率和安全问题。SSO允许用户在集中认证系统登录后,无须反复输入凭证即可访问其他受信任应用。其原理基于信任机制,通过会话令
使用Go语言开发高性能服务的深度解析
【5月更文挑战第21天】本文深入探讨了使用Go语言开发高性能服务的技巧,强调了Go的并发性能、内存管理和网络编程优势。关键点包括:1) 利用goroutine和channel进行并发处理,通过goro
基于函数计算体验ImageAI图像预测应用
小陈在体验了阿里云函数计算服务的AIGC应用模板后,发现可以方便快捷地实现以文生图。他的师父大刘建议利用云平台的AI能力,比如ImageAI,来实现图片中对象的识别。他们提到阿里云函数计算服务提供了I
基于函数计算体验AIGC文生图应用
小陈在学习Serverless和函数计算后,计划通过阿里云函数计算服务实践AIGC应用。他发现阿里云提供了基于Stable Diffusion的文生图模型模板,可以快速创建AIGC应用。部署步骤包括开
从数据科学到机器学习的过渡:技术与思维的演进
【5月更文挑战第21天】本文探讨了从数据科学到机器学习的过渡,强调了技术与思维的转变。数据科学侧重数据处理和分析,为机器学习提供基础;机器学习是数据科学的强大力量,涉及算法开发。过渡需掌握机器学习算法
探索物联网(IoT)的潜力与挑战
【5月更文挑战第21天】物联网(IoT)技术正改变生活,从智能家居到智慧城市,提升生活便利性和工业效率。然而,安全问题、互操作性、成本及法规挑战并存。为实现物联网潜力,需强化技术、法规创新,保障安全与
使用Angular构建高效单页应用的实践指南
【5月更文挑战第21天】本文是使用Angular构建高效单页应用的实践指南,涵盖了Angular框架简介、SPA构建步骤和最佳实践。首先,Angular是基于TypeScript的前端框架,提供声明式
探索人工智能在医疗诊断中的应用
【5月更文挑战第21天】 随着科技的不断进步,人工智能(AI)已经成为了医疗领域的重要工具。本文将探讨AI在医疗诊断中的应用,包括图像识别、疾病预测和个性化治疗等方面。我们将分析AI技术的优势和挑战,
移动应用的演进与未来:跨平台开发与操作系统的新挑战
【5月更文挑战第21天】 随着移动互联网的高速发展,移动应用(App)已成为人们日常生活不可或缺的一部分。本文将探讨移动应用开发的历史、现状和未来趋势,特别是跨平台开发工具的兴起以及它们如何影响移动操
RocketMQ实战教程之MQ简介与应用场景
RocketMQ实战教程介绍了MQ的基本概念和应用场景。MQ(消息队列)是生产者和消费者模型,用于异步传输数据,实现系统解耦。消息中间件在生产者发送消息和消费者接收消息之间起到邮箱作用,简化通信。主要
Java一分钟之-Apache Ignite:分布式内存计算平台
【5月更文挑战第21天】Apache Ignite是一款开源的分布式内存计算平台,涉及内存数据网格、流处理和计算服务。本文关注其常见问题,如数据丢失、分区不均、内存管理和网络延迟。为保证数据一致性,建
Java一分钟之-Apache Geode:分布式内存数据平台
【5月更文挑战第21天】Apache Geode是低延迟的分布式内存数据平台,用于构建实时应用,提供缓存、数据库和消息传递功能。本文聚焦于Geode的常见问题,如数据一致性(数据同步延迟和分区冲突)和
Java一分钟之-Java性能分析与调优:JProfiler, VisualVM等工具
【5月更文挑战第21天】本文介绍了Java性能优化的两个利器——JProfiler和VisualVM。JProfiler通过CPU Profiler、内存分析器和线程视图帮助解决过度CPU使用、内存泄
Java一分钟之-高级集合框架:LinkedList与TreeSet
【5月更文挑战第21天】本文对比了Java集合框架中的LinkedList和TreeSet。LinkedList是双向链表,实现List接口,适合中间插入删除,但遍历效率低;TreeSet基于红黑树,
《手把手教你》系列技巧篇(五十)-java+ selenium自动化测试-字符串操作-上篇(详解教程)
【5月更文挑战第14天】本文介绍了自动化测试中如何从字符串中提取特定信息,主要讲解了两种方法:正则表达式和字符串切片操作。文章提供了一个测试场景,即在搜索引擎中搜索“北京宏哥”并比较百度和必应的搜索结
钉钉按照企业内部应用应参考文档的创建的待办都是官方工作待办,文档里面没法区分官方或者非官方的样子?
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钉钉为什么官方文档中企业内部应用和第三方企业应用创建钉钉待办的接口是一模一样的?
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构建高效微服务架构:从理论到实践
【5月更文挑战第21天】 在现代软件开发的浪潮中,微服务架构已成为企业追求敏捷开发、持续交付和系统弹性的关键解决方案。本文深入探讨了构建一个高效微服务架构的核心原则与实践策略,旨在为开发者提供一个清晰
利用深度学习技术优化图像识别准确性
【5月更文挑战第21天】 在当前的计算机视觉领域,图像识别的准确性至关重要。随着深度学习技术的迅猛发展,卷积神经网络(CNN)已成为提高图像识别精度的核心工具。本文将探讨如何通过调整网络结构、增强训练