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  • 一文解读:阿里云AI基础设施的演进与挑战

    对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新?“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包,帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施,从而提高算力利用效率。”李

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    Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级

    RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面,还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制,同时,简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本,并应用在

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    5月更文挑战赛火热启动,坚持热爱坚持创作!

    开发者社区5月更文挑战,寻找热爱技术内容创作的你,欢迎来创作!

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    案例分析|线程池相关故障梳理&总结

    本文作者梳理和分享了线程池类的故障,分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结,故障视角可以看到现象和教训,而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。

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    案例分析|线程池相关故障梳理&总结

    给技术新人的ODPS优化建议

    数据开发基本都是从陌生到熟悉,但是写多了就会发现各种好用的工具/函数,也会发现各种坑,本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。

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    17天前
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    1月前
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    来自: 云原生

    nacos部署需要开放哪几个端口?

    nacos部署需要开放哪几个端口

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    1月前
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    来自: 云原生

    阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集

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    阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集
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    9天前
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    万字长文深度解析JDK序列化原理及Fury高度兼容的极致性能实现

    Fury是一个基于JIT动态编译的高性能多语言原生序列化框架,支持Java/Python/Golang/C++/JavaScript等语言,提供全自动的对象多语言/跨语言序列化能力,以及相比于别的框架

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    PolarDB PostgreSQL版 Serverless弹性&价格力观测

    PolarDB PostgreSQL版 Serverless弹性&价格力观测

    PolarDB PostgreSQL版 Serverless弹性&价格力观测
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    17天前
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    来自: 云效DevOps

    请问上次@灵码活动奖品,还没有收到,也没有地方看到是否发货,这活动是不是骗人玩的!!!

    请问上次灵码活动奖品还没有收到也没有地方看到是否发货这活动是不是骗人玩的

    30 秒出服装设计稿,森马用函数计算+AIGC 整“新活”!

    阿里云函数计算帮助森马应对AI项目初期的决策周期长、自建GPU集群成本高和模型部署难的挑战,通过提供一键部署的Stable Diffusion模型,实现快速的AI推理应用开发和部署。

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    【一文看懂】使用hape部署分布式版Havenask

    本次分享内容为使用hape部署分布式版Havenask,共2个部分组成(部署分布式版Havenask集群、 分布式相关问题排查),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

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    Spring AI 抢先体验,5 分钟玩转 Java AI 应用开发

    Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础,并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配,让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。

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    【一文看懂】Havenask单机模式创建

    本次分享内容为Havenask单机模式,由下面3个部分组成(Hape工具介绍、创建单机版Havenask、Hape问题排查),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

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    AutoMQ:如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级

    AutoMQ[1] 是新一代基于共享存储架构实现的云原生 Kafka。得益于其存算分离的共享存储架构,通过和阿里云合作,深度使用阿里云可靠、先进的云服务如对象存储OSS、块存储 ESSD、弹性伸缩ES

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    AutoMQ:如何基于阿里云计算与存储产品实现云原生架构升级

    数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(二)

    PolarDB-PG是阿里云的一款云原生关系型数据库,100%兼容PostgreSQL,支持Oracle语法,采用Shared-Storage存储计算分离架构,提供极致弹性、毫秒级延迟的HTAP能力。

    让研发规范管得住 - 我们为什么在流水线之上又做了研发流程?

    研发规范的目标,是为了解决或降低出现软件危机的风险。但传统流水线受限于工具的定位,无法解决研发规范的落地问题,需要在更高的层面来解决。阿里云云效团队经过内部启发后推出的新产品:云效应用交付平台 App

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    为什么要用 Tair 来服务低延时场景 - 从购物车升级说起

    “购物车升级”是今年双十一期间提升用户体验的关键项目,展示了大淘宝技术团队致力于通过技术突破消费者和商家体验的天花板。低延迟是这些挑战中的核心,内存数据库Tair因其高吞吐、大连接数、热点请求处理、异

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    PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读

    数据库是现代企业IT系统中非常重要的一部分。在创建数据库时,客户往往需要比较保守地去配置数据库集群的资源,包括CPU、内存、存储以及连接数等多种参数配置,以确保业务能够在波峰和波谷都能平稳运行。在这种

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    PolarDB PostgreSQL版Serverless技术原理解读

    【软件工程底层逻辑系列】建模的底层逻辑

    在本文中,给出建模的底层逻辑:用图形逻辑地表达现实业务的抽象,通过一些大家通识的技术案例讲述建模的过程。

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    Tair 对 Redis 引擎架构之争的看法

    本文详细讲解了阿里云自研数据库Tair的发展以及介绍。

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    阿里云EMR数据湖文件系统: 面向开源和云打造下一代 HDFS

    本文作者详细地介绍了阿里云EMR数据湖文件系统JindoFS的起源、发展迭代以及性能。

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    【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史

    本次分享内容为Havenask的简介及发展历史,由下面五个部分组成(Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署),希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。

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    【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史

    从离线到实时:无锡锡商银行基于 Apache Doris 的数据仓库演进实践

    从离线到实时:无锡锡商银行基于 Apache Doris 的数据仓库演进实践

    Sublime Text 3配置 C# 开发环境

    【5月更文挑战第2天】本篇 Huazie 介绍了 Sublime Text 3 配置 C# 的相关内容,感兴趣的朋友赶紧配置起来,有任何问题可以随时评论区沟通。

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    Sublime Text 3配置 C# 开发环境

    Python Web应用程序构建

    【4月更文挑战第11天】Python Web开发涉及多种框架,如Django、Flask和FastAPI,选择合适框架是成功的关键。示例展示了使用Flask创建简单Web应用,以及如何使用ORM(如S

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    数据管理的艺术:PolarDB开源版详评与实战部署策略(一)

    PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库,基于共享存储的Shared-nothing架构,支持MySQL生态,具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN(计

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    MongoDB观点:让生成式AI成为业务增长的新动能,游戏公司可以这样做

    游戏公司采用检索增强生成(RAG)技术,如MongoDB Atlas Vector Search,以提高AI输出的准确性和定制化服务。通过灵活的文档数据库如MongoDB Atlas,企业能更好地集成

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    24天前
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    Streaming Lakehouse Meetup · Online

    Streaming Lakehouse Meetup 5月16日 | 线上本次活动由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家,Apache Flink PMC,Paimon PPMC 李

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    Streaming Lakehouse Meetup · Online

    生成式AI入门必读:基本概念、数据挑战与解决方案

    许多企业正在选择MongoDB Atlas。其原生向量搜索功能,加上统一的 API 和灵活的文档模型,对于寻求通过 RAG 方法提取专有数据来增强 LLM 的企业来说,是一个有吸引力的选择。

    Fireworks AI和MongoDB:依托您的数据,借助优质模型,助力您开发高速AI应用

    我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动

    MongoDB白皮书推荐:零售企业构建员工赋能应用程序的痛点与解决方案

    良好的数据基础是打造企业机构所需的最佳员工赋能产品的前提,而 MongoDB Realm 所具备功能性和灵活性足以全面提升员工效率,避免增加基础设施的负担

    Atlas Vector Search:借助语义搜索和 AI 针对任何类型的数据构建智能应用

    一切才刚刚开始,MongoDB 致力于提供优秀的开发者数据平台,助力开发者打造新一代 AI 赋能的应用

    MaxCompute( 原名ODPS)大数据容灾方案与实现(及项目落地实例)专有云

    一,背景与概述? ? 复杂系统的灾难恢复是个难题,具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。? ? MaxCompute是集团内重要数据平台,是自主研发的大数据解决方案,其规模和稳定性在业界都

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    MongoDB有必要升级新版本吗?

    如果你在 MongoDB 升级时需要协助,阿里云的专家还将为您提供升级规划建议,识别和缓解升级时可能出现的障碍、不兼容问题和潜在的性能问题。

    MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成已全面可用

    MongoDB Atlas Vector Search知识库与Amazon Bedrock的最新集成,将极大加速生成式AI应用的开发

    阿里云数据库内核 Apache Doris 基于 Workload Group 的负载隔离能力解读

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    官宣|Apache Paimon 毕业成为顶级项目,数据湖步入实时新篇章!

    Apache Paimon 在构建实时数据湖与流批处理技术领域取得了重大突破,数据湖步入实时新篇章!

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    官宣|Apache Paimon 毕业成为顶级项目,数据湖步入实时新篇章!

    Sublime Text 3配置Go语言开发环境

    【4月更文挑战第13天】本篇文章 Huazie 向大家介绍使用 Sublime Text 3搭建Go语言开发环境,并演示编译运行 Go语言代码

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    Sublime Text 3配置Go语言开发环境

    Llama 3开源!魔搭社区手把手带你推理,部署,微调和评估

    Meta发布了 Meta Llama 3系列,是LLama系列开源大型语言模型的下一代。在接下来的几个月,Meta预计将推出新功能、更长的上下文窗口、额外的模型大小和增强的性能,并会分享 Llama

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    MaxCompute 近实时增全量处理一体化新架构和使用场景介绍

    本文主要介绍基于 MaxCompute 的离线近实时一体化新架构如何来支持这些综合的业务场景,提供近实时增全量一体的数据存储和计算(Transaction Table2.0)解决方案。

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    查询提速11倍、资源节省70%,阿里云数据库内核版 Apache Doris 在网易日志和时序场景的实践

    网易的灵犀办公和云信利用 Apache Doris 改进了大规模日志和时序数据处理,取代了 Elasticsearch 和 InfluxDB。Doris 实现了更低的服务器资源消耗和更高的查询性能,相

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    基于Ollama+AnythingLLM轻松打造本地大模型知识库

    Ollama是开源工具,简化了在本地运行大型语言模型(ile优化模型运行,支持GPU使用和热加载。它轻量、易用,可在Mac和Linux上通过Docker快速部署。AnythingLLM是Mintple

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    AI大咖说-如何评价论文的创新性

    《AI大咖说》探讨论文创新性,强调新意、有效性和领域研究问题的重要性。创新点在于用新颖方法有效解决研究问题。评价公式:价值=问题大小*有效性*新意度。该观点源于《跟李沐学AI》视频,提供1-100分评

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    实时计算 Flink版产品使用合集之在Flink Stream API中,可以在任务启动时初始化一些静态的参数并将其存储在内存中吗

    实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存

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    实时计算 Flink版产品使用合集之支持在同步全量数据时使用checkpoint吗

    实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存

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    4小时前
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    51.从键盘上输入任意两个数和一个运算符(+、-、*、/),根据输入的运算符对两个数计算,并输出结果

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    50.编写程序,逆转字符串

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    49.输入一字符串,检查是否回文 (回文是指正反序相同,如,LeveL)

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    4小时前
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    48.输入任意正整数,编程判断该数是否为回文数(回文数是指从左到右读与从右到左读一样,如12321)

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    47.从键盘上输入一个3*3的矩阵,并求其主对角线元素的和

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    46.编写程序在屏幕上显示如下图形

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    45.将3×3二维数组转置,并输出

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    44.从键盘输入12个数存入二维数组a[3][4]中,编写程序求出最大元素的值及它所在的行号和列号

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    42.编写程序打印所有的“水仙花数”。“水仙花数”指一个三位数,其各位数字立方和等于该数本身,例如153是一个“水仙花数”,因为 153=1×1×1+3×3×3+5×5×5。

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    C++
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    41.用c++编写程序:从键盘上任意输20个1-99之间的整数,分别统计其个位数0-9的数字各有多少

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    43.编写一个程序,判断用户输入的字符是否是数字,若是数字,则输出“a numerical character”

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    40.验证哥德巴赫猜想:一个大于2的偶数总可以分解成两个素数的和

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    4小时前
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    39.输入任意的a,b,c求一元二次方程ax*x+bx+c=0的根?

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    38.一个整数,它加上100后是一个完全平方数,再加上168又是一个完全平方数,请问该数是多少?

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    36.百马百担问题。有100匹马,驮100担货,大马驮3担,中马驮2担,两匹小马驮1担,问有大中小马多少匹,共有多少组解?

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    构筑数字堡垒:网络安全与信息安全的深层防御

    【5月更文挑战第17天】在数字化时代,数据成为了新的货币,而网络安全和信息安全则是保护这些“财富”不被盗窃、篡改或破坏的关键。本文将深入探讨网络安全漏洞的本质,加密技术的最新进展,以及提升个人和企业的

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    4小时前
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    37.有1、2、3、4个数字,能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数?都是多少?

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    探索微服务架构下的服务网格

    【5月更文挑战第17天】 在当代软件开发领域,微服务架构已成为构建可扩展、灵活且容错的系统的首选模式。然而,随之而来的复杂性问题也日益凸显,特别是在服务间的通信管理上。服务网格(Service Mes

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    35.鸡兔同笼问题:今有雉兔同笼,上有三十五头,下有九十四足,问雉兔各几何?

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    构建未来:云原生架构在企业数字化转型中的关键作用

    【5月更文挑战第17天】 随着企业加速其数字化转型的步伐,云原生架构已经成为推动创新和实现敏捷运营的重要技术基石。本文将深入探讨云原生技术如何通过提供灵活、可扩展的解决方案,帮助企业快速响应市场变化,

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    4小时前
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    33.求1*2+2*3+3*4+……前n项的和

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    代码之美:从功能实现到艺术创作

    【5月更文挑战第17天】 在数字世界的构建过程中,技术感悟往往被视为程序开发者的内在独白。本文将探讨编程不仅仅是一种科学活动,更是一场融合逻辑与创造力的艺术之旅。我们将深入理解如何将代码视为一种表达工

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    32.求1+(1+2)+(1+2+3)+(1+2+3+4)+……的前n项的和

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    网络安全与信息安全:防御前线的守护者

    【5月更文挑战第17天】 在数字化时代,数据成为了新的黄金。然而,随着信息技术的快速发展,网络威胁也日益猖獗,从个人隐私泄露到企业数据被盗,再到国家安全受挑战,无一不在提醒我们网络安全的重要性。本文将

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    34.设s=1+1/2+1/3+…+1/n,求与8最接近的s的值及与之对应的n值

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    31.假定2007年的一月一日是星期一,输入一个时间(包含年、月、日),求出它是星期几。

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    29.输入三个实数,判断能否构成三角形;若能,再说明是何种类型的三角形

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    30.输入年月日,判断它是该年的第多少天

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    28.求任意一个整数的十位上的数字

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    26.一个正整数如果恰好等于它的因子之和,这个数称为“完数”,如6=1+2+3,求1000以内所有的完数.

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    27.数列1,2,2,3,3,3,4,4,4,4,5,……

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    25.输入任意的正整数,将其各位分离出来;求它是几位数,求各位上数字的和,求其逆值

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    24.定义一个整型变量,赋予1-100值。要求用户猜这个数,比较两数大小,把结果提示给用户,直到猜对为止

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    23.输出正/反九九乘法表

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    22.图形输出

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    109-Django开发考试与问卷系统

    该项目描述了用户、测试和权限三个核心模块的详细需求。用户模块包括注册(需验证信息并唯一性检查,密码安全存储,确认邮件)和登录(凭据验证,可选的“记住我”功能,防止暴力破解)。测试模块涉及题目、选项和分

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    21.输出图形

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    20.输出图形

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    19.把1~100存到二维数组a[10][10]中,并按二维矩阵形式输出

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    15.求函数:sin(x)=x/1! - x3/3! + x5/5! -x7/7! +…,最后一项精度不低于0.000001

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    18.把1~100存到一维数组a[100]中,并输出。要求每行输出10个,数据所占宽度相同

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    17.求圆周率PI: PI/4 = 1- 1/3 + 1/5 -1/7 +.....

    17.求圆周率PI: PI/4 = 1- 1/3 + 1/5 -1/7 +.....

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    14.输入一个正整数,输出它所有的因子

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