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一文解读：阿里云AI基础设施的演进与挑战
对于如何更好地释放云上性能助力AIGC应用创新？“阿里云弹性计算为云上客户提供了ECS GPU DeepGPU增强工具包，帮助用户在云上高效地构建AI训练和AI推理基础设施，从而提高算力利用效率。”李
Apache RocketMQ ACL 2.0 全新升级
RocketMQ ACL 2.0 不管是在模型设计、可扩展性方面，还是安全性和性能方面都进行了全新的升级。旨在能够为用户提供精细化的访问控制，同时，简化权限的配置流程。欢迎大家尝试体验新版本，并应用在
案例分析｜线程池相关故障梳理&总结
本文作者梳理和分享了线程池类的故障，分别从故障视角和技术视角两个角度来分析总结，故障视角可以看到现象和教训，而技术视角可以透过现象看到本质更进一步可以看看如何避免。
给技术新人的ODPS优化建议
数据开发基本都是从陌生到熟悉，但是写多了就会发现各种好用的工具/函数，也会发现各种坑，本文分享了作者从拿到数据到数据开发到数据监控的一些实操经验。
通义灵码 AI 编码实战7讲
![[版本更新] PolarDB-X V2.4 列存引擎开源正式发布](http://9i0i.com/pic.php?p=https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/nmwxanvmfezte_85c4d30b1404479b982cc86614e8edfb.png?x-oss-process=image/resize,h_160,m_lfit)
计算新品速递 | 专为高性能计算而生，HPC优化实例正式商业化
AIGC+ 软件开发新范式
AI Agent动手实践训练营
30 秒出服装设计稿，森马用函数计算+AIGC 整“新活”!
阿里云函数计算帮助森马应对AI项目初期的决策周期长、自建GPU集群成本高和模型部署难的挑战，通过提供一键部署的Stable Diffusion模型，实现快速的AI推理应用开发和部署。
阿里云云原生开源开发者沙龙北京站 PPT 合集
【一文看懂】使用hape部署分布式版Havenask
本次分享内容为使用hape部署分布式版Havenask，共2个部分组成（部署分布式版Havenask集群、 分布式相关问题排查），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
国内唯一 阿里云荣膺MongoDB“2024年度DBaaS认证合作伙伴奖”
阿里云连续第五年斩获MongoDB合作伙伴奖项，也是唯一获此殊荣的中国云厂商。一起学习MongoDB副本集的选举机制以及可能会出现的特殊情况。
【云效流水线 Flow 测评】驾驭云海：五大场景下的云效Flow实战部署评测
云效是一款企业级持续集成和持续交付工具，提供免费、高可用的服务，集成阿里云多种服务，支持蓝绿、分批、金丝雀等发布策略。其亮点包括快速定位问题、节省维护成本、丰富的企业级特性及与团队协作的契合。基础版和
【一文解读】阿里自研开源核心搜索引擎 Havenask简介及发展历史
本次分享内容为Havenask的简介及发展历史，由下面五个部分组成（Havenask整体介绍、名词解释、架构、代码结构、编译与部署），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
Spring AI 抢先体验，5 分钟玩转 Java AI 应用开发
Spring Cloud Alibaba AI 以 Spring AI 为基础，并在此基础上提供阿里云通义系列大模型全面适配，让用户在 5 分钟内开发基于通义大模型的 Java AI 应用。
Sublime Text 3配置 C# 开发环境
【5月更文挑战第2天】本篇 Huazie 介绍了 Sublime Text 3 配置 C# 的相关内容，感兴趣的朋友赶紧配置起来，有任何问题可以随时评论区沟通。
Jira Server 不维护了，如何将 Jira 平滑迁移到阿里云云效
云效是阿里云提供的一站式 DevOps 平台，提供涵盖软件研发全生命周期的研发工具链和研发管理服务，目前已服务数十万家企业。希望进行 Jira 迁移的企业，可以借助云效的项目协作平台 Projex 轻
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask变更表结构
本文介绍了Havenask的表结构变更，包括表结构简介、全量构建流程和变更表结构三个部分。表结构由schema配置，字段类型包括INT、FLOAT、STRING等，索引有倒排、正排和摘要索引。全量表变
Python Web应用程序构建
【4月更文挑战第11天】Python Web开发涉及多种框架，如Django、Flask和FastAPI，选择合适框架是成功的关键。示例展示了使用Flask创建简单Web应用，以及如何使用ORM（如S
数据管理的艺术：PolarDB开源版详评与实战部署策略（一）
PolarDB-X是阿里巴巴自研的高性能云原生分布式数据库，基于共享存储的Shared-nothing架构，支持MySQL生态，具备金融级高可用、分布式水平扩展、HTAP混合负载等能力。它通过CN（计
一文看懂分布式链路监控系统
本文通过阿里的Eagleeye（鹰眼）和开源的Skywalking，从数据模型、数据埋点以及数据存储三个方面介绍分布式链路监控系统的实现细节，其中将重点介绍Skywalking字节码增强的实现方案。
【深入浅出】阿里自研开源搜索引擎Havenask集群扩备份
本次分享内容为Havenask的集群扩备份，共2个部分组成（集群备份简介、 集群备份实践），希望可以帮助大家更好了解和使用Havenask。
从 Volcano 火山模型到 Pipeline 执行模型，阿里云数据库 SelectDB 内核 Apache Doris 执行模型的迭代
一个合适的执行模型对于提高查询效率和系统性能至关重要。本文全面剖析 Apache Doris Pipeline 执行模型的设计与改造历程，并在 2.1 版本对并发执行模式与调度模式进一步优化，解决了
通义灵码实战系列：一个新项目如何快速启动，如何维护遗留系统代码库？
以编码助手形态来帮助开发者提质、提效的通义灵码，自从入职阿里云后便深受广大同事的欢迎，一起通过多个实战场景演示感受它的工作能力吧： 01/ 使用 Spring Boot 创建一个新项目 02/ 维护
MongoDB观点：让生成式AI成为业务增长的新动能，游戏公司可以这样做
游戏公司采用检索增强生成（RAG）技术，如MongoDB Atlas Vector Search，以提高AI输出的准确性和定制化服务。通过灵活的文档数据库如MongoDB Atlas，企业能更好地集成
生成式AI入门必读：基本概念、数据挑战与解决方案
许多企业正在选择MongoDB Atlas。其原生向量搜索功能，加上统一的 API 和灵活的文档模型，对于寻求通过 RAG 方法提取专有数据来增强 LLM 的企业来说，是一个有吸引力的选择。
Atlas Vector Search：借助语义搜索和 AI 针对任何类型的数据构建智能应用
一切才刚刚开始，MongoDB 致力于提供优秀的开发者数据平台，助力开发者打造新一代 AI 赋能的应用
Fireworks AI和MongoDB：依托您的数据，借助优质模型，助力您开发高速AI应用
我们欣然宣布MongoDB与 Fireworks AI 正携手合作让客户能够利用生成式人工智能 (AI)更快速、更高效、更安全地开展创新活动
MongoDB白皮书推荐：零售企业构建员工赋能应用程序的痛点与解决方案
良好的数据基础是打造企业机构所需的最佳员工赋能产品的前提，而 MongoDB Realm 所具备功能性和灵活性足以全面提升员工效率，避免增加基础设施的负担
MongoDB Atlas Vector Search与Amazon Bedrock集成已全面可用
MongoDB Atlas Vector Search知识库与Amazon Bedrock的最新集成，将极大加速生成式AI应用的开发
MaxCompute( 原名ODPS)大数据容灾方案与实现（及项目落地实例）专有云
一，背景与概述? ? 复杂系统的灾难恢复是个难题，具有海量数据及复杂业务场景的大数据容灾是个大难题。? ? MaxCompute是集团内重要数据平台，是自主研发的大数据解决方案，其规模和稳定性在业界都
Streaming Lakehouse Meetup · Online
Streaming Lakehouse Meetup 5月16日 | 线上本次活动由阿里云开源大数据表存储团队负责人、阿里巴巴高级技术专家，Apache Flink PMC，Paimon PPMC 李
MySQL表分区的选择与实践小结
当面对百万或千万级数据量的表，即使有索引，查询速度也可能较慢。此时，可以采取分库、分表或分区策略来提升性能。分库分表涉及创建新数据库或表，可能需更改逻辑代码；
低代码赋能！让传统工业企业重新夺回数字化转型主动权！
低代码平台为工业企业的数字化转型提供新途径。传统工业面临数字化人才短缺，依赖第三方服务导致转型被动。低代码开发通过可视化界面简化开发流程，允许非专业人员构建应用，减少代码编写工作量。它降低了团队规模和
深度学习在图像识别中的应用进展
【5月更文挑战第21天】 随着人工智能技术的飞速发展，深度学习已经成为了图像识别领域的核心技术之一。本文旨在综述当前深度学习技术在图像识别任务中的最新进展，包括卷积神经网络（CNN）的变体、生成对抗网
构建高效可扩展的RESTful API：后端开发的实践指南
【5月更文挑战第21天】 在现代Web开发领域，构建一个高效、可扩展且易于维护的RESTful API是至关重要的任务。本文将深入探讨如何利用最佳实践和先进技术栈来设计和实现一个健壮的后端服务。我们将
未来交织：新兴技术在构建明日世界中的角色与应用
【5月更文挑战第21天】 随着科技的不断进步，一系列新兴技术正在逐渐融入我们的日常生活，并有潜力彻底改变我们与世界的互动方式。本文将深入探讨区块链、物联网（IoT）、虚拟现实（VR）等前沿技术的发展趋
构建高效的Android应用：内存优化策略解析
【5月更文挑战第21天】在移动开发领域，尤其是面向资源受限的Android设备，内存管理与优化是提升应用性能和用户体验的关键因素。本文深入探讨了Android内存优化的多个方面，包括内存泄漏的预防、合
Java 8新特性之Lambda表达式与Stream API
【5月更文挑战第21天】本文主要介绍了Java 8中的两个重要新特性：Lambda表达式和Stream API。Lambda表达式是Java 8引入的一种新的编程方式，它允许我们将函数作为参数传递给其
基于深度学习的图像识别技术在自动驾驶系统中的应用
【5月更文挑战第21天】 随着人工智能技术的迅猛发展，特别是深度学习在图像处理和识别领域的突破性进展，自动驾驶汽车逐渐成为现实。本文旨在探讨深度学习算法在自动车辆图像识别系统中的应用及其对提高驾驶安全
探索深度学习在图像识别中的创新应用
【5月更文挑战第21天】 随着人工智能技术的不断进步，深度学习已成为推动计算机视觉领域革新的核心动力。尤其是在图像识别任务中，通过模拟人脑处理信息的方式，深度学习模型能够从复杂数据中学习到有效的特征表
网络安全与信息安全：防范漏洞、加强加密与提升安全意识
【5月更文挑战第21天】 在数字化时代，数据成为核心资产，保障其完整性、保密性和可用性是每个组织的首要任务。本文将探讨网络安全的薄弱环节——漏洞，介绍当前主流的加密技术，并强调提升个人和组织的安全意识
构建高效自动化运维体系的实践与思考
【5月更文挑战第21天】随着信息技术的迅猛发展，企业对于运维管理的要求越来越高。传统的人工运维模式已经难以满足现代企业对于效率、稳定性和安全性的需求。因此，本文将探讨如何构建一个高效的自动化运维体系，
探索人工智能在医疗诊断中的应用
【5月更文挑战第21天】 随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在医疗领域的应用已经成为改善患者诊断和治疗过程的前沿技术。本文将深入探讨AI在医疗诊断中的具体应用，包括图像识别、疾病预测模型以及个性化
探索现代网络安全：防御机制与挑战
【5月更文挑战第21天】 在数字化时代，网络安全已成为维护信息完整性、确保业务连续性的关键。随着攻击手段的日益复杂化，传统的安全措施已不足以应对当前的网络威胁。本文深入探讨了现代网络安全领域内的最新防
构建高效机器学习模型：从数据预处理到性能优化
【5月更文挑战第21天】 在机器学习领域，一个高效且准确的预测模型的构建过程涉及多个关键步骤。本文将深入探讨如何通过恰当的数据预处理、特征工程、模型选择与调参与及最终的性能优化策略，来构建一个鲁棒的机
云端防御：云计算环境中的网络安全策略与实践
【5月更文挑战第21天】 随着企业加速向云服务迁移，云计算环境的安全成为了关键议题。本文将深入探讨在动态且复杂的云架构中实施有效的网络安全措施的重要性，并分析当前面临的主要威胁和挑战。通过案例研究和最
深入理解操作系统的内存管理机制
【5月更文挑战第21天】 在现代计算机系统中，操作系统扮演着至关重要的角色，它负责协调和管理硬件资源，确保系统高效稳定地运行。其中，内存管理是操作系统核心功能之一，直接关系到整个系统的性能和稳定性。本
vscode 通义灵码，问题提交后，对话框会随着答案的生成不停往上滚动，不便于阅读。建议生成时不滚动
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深入理解PHP的命名空间与自动加载机制
【5月更文挑战第21天】 在现代PHP开发中，命名空间和自动加载机制是两个核心概念，它们不仅提高了代码的可维护性和重用性，还为大型项目的模块化提供了基础。本文将深入探讨PHP命名空间的概念、实现以及如
深度学习在图像识别中的应用与挑战
【5月更文挑战第21天】 随着计算机视觉技术的迅猛发展，深度学习已成为推动图像识别进步的核心动力。本篇文章将深入探讨深度学习技术在图像识别领域的应用实例，并剖析当前面临的主要挑战以及未来的发展趋势。文
未来技术纵横谈：区块链、物联网与虚拟现实的革新融合
【5月更文挑战第21天】随着科技的迅猛发展，新兴技术正不断重塑我们的世界。本文将深入探讨区块链技术的进化，物联网(IoT)的智能化扩展以及虚拟现实(VR)技术的沉浸式体验提升。我们将分析这些技术如何独
flink 15分钟滚动窗口触发问题，没有数据却触发了
有3个字段 id,pv,time根据id 分组开窗输出现在有1,2两个idid 1一直有数据过来,id 2一天只有一条数据窗口开始十五分钟id 2当天窗口一直没有数据输出可是第二天早上一看id 2
CogVLM2: 智谱开源新一代多模态大模型！
智谱·AI推出了新一代 CogVLM2 系列模型，并开源了使用 Meta-Llama-3-8B-Instruct 构建的两个模型。 与上一代CogVLM开源模型相比，CogVLM2系列开源模型有了很多
LLM 大模型学习必知必会系列(五)：数据预处理(Tokenizer分词器)、模板（Template）设计以及LLM技术选型
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探索机器学习在个性化推荐系统中的应用
【5月更文挑战第21天】 随着大数据时代的到来，个性化推荐系统在商业和用户体验中扮演着日益重要的角色。机器学习作为实现智能化推荐的核心技术之一，其算法与模型的发展直接影响着推荐系统的效能。本文将深入剖
构建未来：云原生架构在企业数字化转型中的关键角色
【5月更文挑战第21天】 随着企业加速其数字化转型步伐，云原生架构凭借其灵活性、可扩展性和敏捷性成为支撑创新的关键。该文深入探讨了云原生技术如何助力企业实现从传统IT向现代应用开发和运维模式的转变，以
深入PHP 8.0：新特性与性能优化
【5月更文挑战第21天】 随着PHP 8.0的发布，这门流行的服务端脚本语言迎来了一系列创新的特性和显著的性能提升。本文将探讨PHP 8.0中的几个关键新特性，包括JIT编译器、联合类型、名称参数和匹
移动应用开发的未来：跨平台框架与操作系统的融合
【5月更文挑战第21天】 随着移动互联网的飞速发展，移动应用已成为日常生活和商业活动不可或缺的组成部分。本文探讨了移动应用开发中跨平台框架的兴起，以及其与移动操作系统之间的相互作用。分析了如何通过采用
移动应用开发的未来：跨平台框架与原生系统协同进化
【5月更文挑战第21天】随着移动互联网的飞速发展，移动应用（App）已成为人们日常生活不可或缺的一部分。本文将深入探讨当前移动应用开发的两大趋势——跨平台移动应用框架的兴起和移动操作系统的持续创新。文
提升安卓应用性能的实用策略
【5月更文挑战第21天】在竞争激烈的移动应用领域，卓越的性能是确保用户留存的关键因素。本文将深入探讨针对安卓平台优化应用性能的有效方法，包括内存管理、多线程应用、UI渲染效率和电池使用优化。通过实例分
深度学习在图像识别中的应用与挑战
【5月更文挑战第21天】 随着计算机视觉技术的飞速发展，深度学习已成为推动该领域进步的关键力量。本文深入探讨了深度学习技术在图像识别任务中的应用，并分析了当前面临的主要挑战以及潜在的解决策略。通过回顾
构建未来：AI在持续学习系统中的创新应用
【5月更文挑战第21天】 随着人工智能（AI）技术的不断进步，机器学习模型正变得更加复杂和高效。然而，这些模型往往需要大量的数据和计算资源来训练，并且一旦部署，就很难适应新的数据或环境。为了解决这个问
基于深度学习的图像识别在自动驾驶技术中的应用
【5月更文挑战第21天】 随着人工智能领域的迅猛发展，深度学习技术在图像识别领域取得了显著成果。特别是在自动驾驶汽车的研发中，精确的图像识别系统是确保行车安全和提高行车智能化水平的关键因素之一。本文将
